Inteligencia artificial aplicada a la longevidad

Programa

Prologo: Prof Dr Elias Hurtado Hoyo y Prof Enrique Diaz Canton
Coordinadores: Jorge Renna, Adrian Huñis, Fernando Scattini, Alvaro de la Fuente, Santiago Emilio Cervantes Ramirez
Disertantes: Zara Cazañ, Tomas Langeneker, Edith Pineda, Jorge Renna, Adrian Huñis, Fernando Scattini.

Temario:

La Revolución de la IA en la Longevidad Humana

Cómo Saber tu Verdadera Edad Biológica (y Modificarla)

Los Biomarcadores que Cambiarán tu Práctica Clínica

El Mapa del Envejecimiento: Tu Nuevo GPS Médico

Terapias de Precisión que Funcionan (Respaldado por IA)

Caso Real: De Datos a Decisiones Clínicas Inteligentes

Las Herramientas de IA que Multiplican tu Capacidad Diagnóstica

IA Responsable: Ética, Seguridad y Futuro Clínico

Salud Bucal: El Biomarcador que Todos Subestiman

IA en Oncología: Predicción, Prevención y Vida Extendida

IA en Imágenes: Ver lo Invisible, Tratar lo Indetectable

Inmunidad y Longevidad: Vacunas para un Futuro Más Joven

Oftalmología del Futuro: La Edad Está en tus Ojo

• Prologo Dr. Enrique Díaz Cantón
• Profesor de Oncología y de Inteligencia Artificial en Medicina
• Instituto Universitario CEMIC

La Convergencia: La medicina está experimentando su metamorfosis más profunda en siglos. Durante mi carrera como oncólogo y docente, he sido testigo de cómo nuestra práctica clínica, históricamente reactiva y basada en promedios poblacionales, se enfrenta ahora a la complejidad inabarcable de la biología individual. El cáncer, esa enfermedad que ha definido gran parte de mi vida profesional, no es un evento aislado; es, en su esencia más íntima, una manifestación del envejecimiento biológico, el resultado final de una inestabilidad genómica y un deterioro celular que comienza décadas antes del primer síntoma. Este libro nace de una certeza: la inteligencia artificial (IA) no es simplemente una nueva herramienta tecnológica; es el lente que nos permite enfocar, por primera vez, la biología humana en su verdadera resolución. A lo largo de estas páginas, invito al lector a transitar el camino de la Medicina 4P (Predictiva, Preventiva, Personalizada y Participativa). En el Capítulo I, establecemos los cimientos de este nuevo paradigma, donde abandonamos la “talla única” para abrazar la precisión de los gemelos digitales y la gestión de datos multimodales. Pero para gestionar la longevidad, primero debemos ser capaces de medirla. Los Capítulos II y III nos sumergen en la fascinante ciencia de la predicción del envejecimiento y los biomarcadores. Descubriremos cómo la edad cronológica se ha vuelto un dato obsoleto frente a la edad biológica, revelada hoy por relojes epigenéticos y firmas ómicas que nos permiten cuantificar el desgaste fisiológico antes de que se convierta en patología. Como oncólogo, encuentro particularmente revolucionaria la intersección que exploramos en los Capítulos X y XI. Aquí es donde la teoría toca la realidad más dura. Abordamos la Oncología de la Longevidad, no solo como la lucha contra un tumor, sino como la preservación de la funcionalidad y el “healthspan” del paciente. Veremos cómo la IA nos permite realizar una “biopsia virtual” a través de la radiómica y la radiogenómica, decodificando en una imagen médica patrones moleculares invisibles al ojo humano pero evidentes para el algoritmo, permitiéndonos anticipar respuestas y personalizar tratamientos con una precisión inédita. Esta obra no es ciencia ficción; es un mapa de la medicina presente y futura. Es una invitación a entender que el envejecimiento ya no es un destino ineludible e inescrutable, sino un proceso de ingeniería biológica que, gracias a la inteligencia artificial, estamos empezando a descifrar, predecir y modular. Bienvenidos a la era de la longevidad inteligente.